NIH Provides $24 Million to Support Research Network
NIH Provides $24 Million to Support Research NetworkNational Institutes of Health (NIH)
3/17/2006 11:53:30 AM
Resumen
El Centro Nacional de Recursos para la Investigación (NCRR), parte del Instituto Nacional de la Salud (NIH), anuncio el viernes 17 de marzo del 2006 q asignara $24.29 millones por cinco años a la Universidad de California en Irving (UCI) para apoyar la Red de Inve4stigacion en la Informática Biomédica (BIRN). Actualmente este en un consorcio de 28 universidades y 37 grupos de investigación. El BIRN comparte y distribuye herramientas, aplicaciones (software), técnicas, data, y experiencia que sobrepasan las barreras de los laboratorios individuales. Esta iniciativa del NCRR, envolviendo ambos investigadores básicos y clínicos, esta inicialmente concentrada en investigación de “neuroimaging”, pero las herramientas y tecnologías que se desarrollen serán posiblemente aplicables a otras disciplinas.
UCI es quien va al frente como parte del BIRN que une investigadores a 14 instituciones con un propósito en común, desarrollar y probar técnicas interdisciplinarias para integrar esfuerzos para producir Imágenes de Resonancia Magnética (fMRI). BIRN tiene como objetivo optimizar la calibración de estos equipos de imágenes, desarrollar protocolos para “assessments”, formular métodos de análisis utilizando la data resultante y desarrollar las herramientas para apoyar dichos estudios. Un proyecto piloto interpretara data de fMRI de más de 200 pacientes digitalizadas alrededor del país.
Comentario
Quizás uno de los logros del BIRN no será simplemente optimizar las imágenes producidas par la resonancia nuclear, sino la creación de una cultura o sociedad de unir esfuerzos por un bien en común compartiendo data entre investigadores. Al tener diferentes investigadores en diferentes laboratorios se puede atacar el mismo problema simultáneamente lo que acelerara el progreso. Este tipo de colaboración es útil para crear nuevo conocimiento mas rápido, ayudándonos unos a otros podremos llegar a la meta más rápido, que si cada uno trata de llegar primero. Compartiendo herramientas, data y lesiones aprendidas podremos llegar como una comunidad científica hacia la meta. “En las unión esta la fuerza”





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